aibuddy 文档

从这里开始

从安装、配置到发起一次 agent 任务，先用最短路径确认 aibuddy 能在你的环境里工作。

概念

LLM + 上下文 + 工具 = 大脑、眼睛、手脚——从这条公式和 ReAct 循环建立心智模型。

实现

沿一次真实任务读懂运行时、上下文、记忆、工具、多 Agent 协作、交付与生产运维。

业界实践

框架无关的理论与业界实践——ETCLOVG 综述、Anthropic 与 AWS 的工程经验。

第 1 部分

从参考书中提炼理解 AI Agent 所需的核心理论：基本结构、上下文、记忆、工具、评估、持续进化与多 Agent 协作。

aibuddy 如何把智能体能力做成可运行的产品——运行时、上下文、记忆、工具、多 Agent 协作、交付、平台边界与生产运维。

第 2 部分

框架无关的研究与理论，不含 aibuddy——ETCLOVG 综述、Skills 设计、模型侧基础与 Anthropic 的工程实践。

aibuddy 背后可复用的工程模式——围绕固有设计事实的取舍（工厂函数替代 class、at-least-once 任务队列、实时连接可靠性）。持续积累，目前篇目尚少。

agent 产品如何把任务执行变成一门生意：成本、指标、定价、增长、运营与合规。